部署OpenClaw配置指南

OpenClaw 基础部署（仅运行程序，不部署本地大模型）

适用场景：只调用 GPT、Claude、通义千问等云 API，用于办公自动化、文件处理、聊天机器人等非本地推理任务。

硬件要求

CPU 至少 2 核，推荐 2 核及以上，保证多任务流畅。

内存最低 4GB（轻量任务），推荐 8GB 及以上，适合多技能与复杂脚本。

存储空间最低 2GB 可用空间或 20GB SSD，推荐 10GB 以上 SSD 或 40GB ESSD 云盘，用于日志、记忆和缓存。

支持系统

Windows 10/11（需开启 WSL2）、macOS 12 及以上、Linux（Ubuntu 20.04+/22.04 LTS、CentOS 8+）

OpenClaw 本地模型推理部署配置

核心硬件要求

GPU（关键）：最低需 6GB 显存（适配 7B 参数模型），推荐 8GB–12GB 显存（适配 7B–13B 模型），理想配置为 16GB+ 显存（适配 30B+ 模型）；显卡必须支持 CUDA。

内存（RAM）：最低 16GB，推荐 32GB 及以上，避免多任务运行时出现内存不足问题。

存储：建议配备 50GB+ 的 NVMe SSD，因模型文件体积大，SSD 可大幅加速模型加载速度。

CPU：最低需四核八线程（如 i5 / Ryzen 5），推荐六核十二线程或更高规格。

若无独立显卡，可启用纯 CPU 模式运行，但响应速度极慢，仅适合测试场景，不建议用于实际使用。

不同场景的配置建议

你可以根据自己的实际需求，参考以下典型场景来评估配置：

入门体验型：主要使用云端API，进行学习和简单测试。

配置建议：4核CPU + 16GB内存 + 集成显卡 + 512GB SSD。这套配置足够流畅运行，成本也最低。

开发调试型：需要在本地调试模型，或运行7B-8B级别的小型本地模型。

配置建议：6核以上CPU + 32GB内存 + 8-12GB显存显卡（如RTX 3060/4060）+ 1TB NVMe SSD。这个配置能让你有充裕的空间进行开发和测试。

高性能应用型：需要运行32B以上大模型，或进行企业级高频调用。

配置建议：8核以上高频CPU + 64GB以上内存 + 24GB以上显存显卡（如RTX 3090/4090）+ 高速NVMe SSD。这是为苛刻任务准备的顶配方案。